云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术作为数字化转型的核心，给制造业创造无数探索新的解决方案的机会。
01消费者驱动型制造：制造企业可以实施如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率，提高反应速度，更快地将产品送到消费者的手中。技术可以让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。
02稳定、可预测的供应链：“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”供应链的稳定性对于制造企业至关重要，供应链中断不仅出现频繁，而且带来的后续问题代价高昂。目前许多制造企业正在研究可以使供应链和物流变得更加可以预测的新模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，方便供应链管理者识别规律、预测采购需求，更高效地管理库存。
03互联服务：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”
04工业4.0和数字经济:“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不断深化物理世界和网络世界的连接。”
05循环经济:制造业企业能够在全球快速、大规模地交付产品，必然会对我们的环境造成压力。循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策，朝可持续发展目标迈进。
06超级自动化：超级自动化是Gartner 2022年重要战略技术趋势之一，指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”